L'intelligence de Google est plus un babouin qu'un humain
Une nouvelle étude sur les babouins montre qu'ils en savent à peu près autant sur la langue anglaise que Google.
Si vous voulez savoir comment fonctionne la plus grande opération d'intelligence artificielle au monde, permettez-moi de vous diriger vers cette étude sur les babouins publiée cette semaine dans La science . Je suis sérieux : les méthodes d'apprentissage automatique de Google ont une ressemblance familiale avec le traitement du langage par les babouins.
Tout d'abord, glosons l'étude. Les chercheurs ont donné à six babouins un jeu sur tablettes auquel ils pouvaient jouer en échange de récompenses alimentaires. Le jeu, tel qu'il était, offrait aux babouins des combinaisons de mots de quatre lettres et leur demandait de choisir l'un des deux symboles. Après seulement six semaines d'entraînement, les babouins pouvaient distinguer un mot anglais qu'ils n'avaient jamais vu auparavant (par exemple, espoir) d'un mot non anglais (par exemple, tekl) 75% du temps, bien plus que par hasard. Mais, bien sûr, ils ne pouvaient pas réellement lire les mots et savoir ce qu'ils signifiaient. Ils pouvaient repérer «pieds» en anglais, mais n'avaient aucune idée que le mot faisait référence à leurs appendices. Ils ne savaient même pas ce que signifiaient les symboles qu'ils choisissaient, seulement que certaines sélections menaient à de la nourriture tandis que d'autres non.
Comment ont-ils fait ?
«Grainger pense que les babouins ont appris à distinguer les vrais mots des faux en utilisant les fréquences des combinaisons de lettres en leur sein. Ils ont appris quelles combinaisons étaient les plus susceptibles de se trouver dans de vrais mots et ont fait leurs choix en conséquence », explique le blogueur scientifique Ed Yong . 'Ils avaient glané les statistiques de l'anglais, sans aucune connaissance de la langue elle-même.'
C'est ce que j'insiste parce que c'est vraiment important et c'est là que la connexion entre Google et l'apprentissage automatique entre en jeu. Lorsque Google traduit entre l'anglais et l'espagnol, le logiciel qui fait le travail ne connaît que les corrélations statistiques entre les textes traduits par l'homme. Il utilise uniquement les statistiques du langage, plutôt que sa signification symbolique, pour accomplir sa tâche.
C'est l'une des raisons pour lesquelles nous avons tant de mal à comprendre à quoi ressemble la puissance de Google. Il n'est pas fondamentalement humain ni fondamentalement supérieur. C'est juste différent. Alors la prochaine fois que vous imaginez le tout-puissant Google, n'imaginez pas HAL ou Skynet, imaginez ce type :
